知识库 Agent 开发实战课 Prompt / Context / Harness Engineering
AI Agent Project-Based Training

知识库 Agent开发实战课

从 Prompt Engineering、Context Engineering 到 Harness Engineering，带你做出能上线的 Agent 项目。

Prompt Engineering
Context Engineering
Harness Engineering
带你做出能上线的 Agent 项目。

¥2000 一口价
三个月内不限次数约课
教到会为止
做到能自己上线一个 Agent 项目
看看适不适合你 查看详细课程内容

适合想借助 AI 提效、做 AI 应用、推动企业 AI 落地，
或转向 AI 应用开发的人。
目标不是听懂概念，而是做到能自己上线一个 Agent 项目。

Who It Is For

这门课适合谁

不是只给程序员，也不是只给老板。只要你想把 AI 从“会用工具”推进到“能做项目”，都可以按自己的目标进入这门课。

01

个人提效型

现有 AI 工具能用，但不够顺手，想按自己的工作流搭建 AI 工具或小应用。

提效
02

AI 应用创业型

想开发 AI 应用上线，未来用于接单、产品化，或者尝试产生营收。

上线
03

企业老板 / 负责人

想理解企业 AI Agent 如何落地，知道该做什么、怎么判断方案是否靠谱。

决策
04

中层管理 / 业务负责人

需要从架构和流程层面推动 AI 落地，能和技术团队对齐方案与边界。

落地
05

开发者 / 转型者 / 非技术岗位

传统程序员、数据、运营、电商、自媒体等，希望转向 AI 应用开发，做出企业场景 Agent 原型。

转型
Why Learn Now

你现在可能卡在哪里

很多人已经开始用 AI，但距离“能自己做出稳定可用的 Agent 项目”还有一段关键差距。

工具能用，但不顺手

现成 AI 工具很强，但不一定贴合你的业务流程和个人工作方式。

会写提示词，但做不出项目

Prompt 只能解决一部分问题，稳定项目还需要工具、上下文、验证和工作区。

概念很多，不知道怎么连

Tool Call、MCP、RAG、Skill、Harness 都听过，但缺少一条能跑通的项目主线。

企业想落地，但缺路径

想推进 AI 落地，却不知道如何讲清方案、拆解场景、控制风险并做出原型。

What You Get

学完你能得到什么

这门课的结果不是一套 PPT，也不是一堆提示词模板，而是一个你真正做过、能上线、能继续迭代的 Agent 项目。

理解完整架构

知道 Agent 项目由模型、工具、上下文、记忆、工作区、权限和验证组成。

做出知识库 Agent

围绕资料管理、检索问答、引用溯源、摘要对比做出可演示项目。

接入关键能力

理解并使用 Tool Call、MCP、RAG、Agentic RAG、Skill 等核心机制。

设计基础 Harness

能为 Agent 设计工具、上下文、工作区、日志、权限和验证闭环。

上线并持续迭代

把项目部署上线，知道如何继续改进、测试、复盘和扩展。

Learning Route

课程怎么推进

先用 6 段路线理解整体节奏，再往下看完整 30 课时内容。

Stage 01AI 项目认知先知道什么任务适合做 Agent
Stage 02Prompt / Context / Harness从提示词升级到运行系统
Stage 03Tool Call / MCP理解模型如何调用外部能力
Stage 04RAG / Agentic RAG让 Agent 能检索、引用、追问和验证
Stage 05Mini Agent Workbench做一个轻量级 Agent 工作台
Stage 06上线 Agent 项目部署、验收、复盘、继续迭代
Detailed Curriculum

完整课程大纲

课程不是只讲概念，而是按项目推进：先定目标和边界，再跑通知识库 Agent，最后补上 Harness、评估、上线和复盘。

30课时实战推进
6阶段逐层展开
1主线 Agent 项目
3Prompt / Context / Harness 方法论
01

Agent 认知与项目定型

第 1-4 课 · 明确 Agent 类型、项目边界和验收标准。

  1. 01
    Agent 是什么区分聊天机器人、RAG、Workflow、Agent。
  2. 02
    从 Vibe Coding 到 Agent 开发把需求文档、开发计划、项目记忆和小步验收串起来。
  3. 03
    知识库 Agent 项目定型确定资料管理、问答、摘要、对比、引用溯源等核心场景。
  4. 04
    工作区与验收标准建立项目目录、测试问题集、功能边界和阶段验收清单。
02

三层 Engineering 总览

第 5-7 课 · 从提示词进入上下文，再进入 Agent 运行系统。

  1. 05
    Prompt / Context / Harness Engineering建立三层方法论地图，理解各自解决什么问题。
  2. 06
    Prompt Engineering 够用就好讲目标、角色、约束、输出格式、示例和成功标准。
  3. 07
    Context Engineering讲资料、记忆、RAG、工作区和项目文档如何进入上下文。
03

LangChain、RAG 与 Agentic RAG

第 8-14 课 · 跑通知识库 Agent 的核心问答链路。

  1. 08
    LangChain 生态总图理解 LangChain、LangGraph、LangSmith、Deep Agents 的关系。
  2. 09
    Model、Message 与 Structured Output学习消息结构、结构化输出、schema、校验和失败重试。
  3. 10
    Tools 与工具调用初体验做一个最小 Tool Calling Agent。
  4. 11
    知识库数据模型组织 Markdown、文件、元数据、标签、目录、来源和更新时间。
  5. 12
    文档解析、切分与检索理解文档上传、文本抽取、chunk、embedding 和混合检索。
  6. 13
    基础 RAG 问答与质量优化加入引用、出处、不确定性表达，处理幻觉和漏检。
  7. 14
    Agentic RAG让 Agent 自己决定检索、阅读、追问、总结和验证步骤。
04

Function Call、MCP、Skill 与工具生态

第 15-18 课 · 先讲底层 Tool Call，再讲 MCP 和 Skill。

  1. 15
    Function Call / Tool Call 底层机制讲模型请求工具、应用执行工具、结果回传模型的闭环。
  2. 16
    MCP 入门理解 Tools、Resources、Prompts，以及标准化连接方式。
  3. 17
    外部工具接入接入搜索、文件、数据库或第三方 API，讲权限和失败边界。
  4. 18
    Skill 设计把摘要、对比、提纲、清单、导出等高频任务沉淀为 Skill。
05

Harness Engineering 与通用 Agent 结构

第 19-26 课 · 课程高级重点，设计可观测、可验证、可防错的 Agent Harness。

  1. 19
    Harness Engineering 是什么理解工具、上下文、工作区、权限、日志、评估和反馈系统。
  2. 20
    Harness 的核心组件讲 Prompt、Context、Tools、Middleware、Skills、Memory、Trace、Evals。
  3. 21
    Harness Engineering 核心组件实战为知识库 Agent 设计工具、工作区、日志、权限和测试问题集。
  4. 22
    高价值 Harness 怎么设计围绕目标、约束、可验证性、失败模式和防错机制设计。
  5. 23
    验证闭环与 Trace用 Trace 分析失败，再调整工具、上下文、权限或 Skill。
  6. 24
    Agent 工作区与项目可见性讲入口文件、docs 系统、执行计划、日志、测试结果和知识沉淀。
  7. 25
    OpenClaw / Hermes 结构启发从长驻入口、队列、工作区、记忆、Skill、MCP、权限中抽象结构。
  8. 26
    Mini Agent Workbench 设计设计任务输入、计划、工具、执行、观察、验证、日志和人工确认。
06

知识库 Agent 定制、评估与交付

第 27-30 课 · 把通用能力收敛成可演示、可复盘、可迭代的最终项目。

  1. 27
    定制为知识库 Agent固定工具、专用 Skill、RAG、资料处理和问答验收。
  2. 28
    Agent 评估与 Guardrails建立测试问题集、引用检查、质量评分、权限和人工审批。
  3. 29
    最终功能整合与部署准备整合 RAG、Skill、工具调用、工作区、日志和评估能力。
  4. 30
    项目复盘与后续路线复盘三层设计、架构边界、失败原因和后续迭代方向。
Not Another Prompt Class

它不是一门普通提示词课

真正的 Agent 开发，需要从“会提问”进入“会设计系统”。

不是这样

  • 背一堆提示词模板
  • 只讲 LangChain API 名词
  • 听完概念但没有项目
  • 不讲上线、验证和边界

而是这样

  • 围绕真实 Agent 项目推进
  • 讲清 Tool Call、MCP、RAG、Skill、Harness 怎么连起来
  • 三个月内不限次数约课，按项目进度学
  • 目标是能自己上线一个 Agent 项目
Boundary

边界说清楚，学习更稳

课程会尽量帮你把项目做出来，但不会把培训包装成不现实的商业承诺。

不承诺商业营收结果

可以学习如何做 AI 应用并上线，但是否产生收入取决于市场、产品和运营。

不做大型企业平台交付

课程目标是个人或小型企业场景 Agent 项目，不是完整企业级平台外包。

目标是掌握方法和项目闭环

学习 Agent 项目开发方法，并完成一个可上线、可复盘、可继续迭代的项目。

¥2000 一口价，三个月内不限次数约课

教到会为止。目标不是听懂概念，而是做到能自己上线一个 Agent 项目。

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